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JOGC

First-Trimester Abdominal Adipose Tissue Thickness to Predict Gestational Diabetes

Published:April 30, 2018DOI:https://doi.org/10.1016/j.jogc.2017.09.026

      Abstract

      Objective

      To estimate the discriminative capacity of first-trimester subcutaneous (SATT), visceral (VATT), and total (TATT) adipose tissue thickness in predicting gestational diabetes mellitus (GDM), including that requiring insulin.

      Methods

      We prospectively recruited a cohort of 1048 nulliparous women. Ultrasound images were used to determine abdominal SATT, VATT, and TATT at 11 to 14 weeks' gestation. Multivariate logistic regression models were used to predict GDM, as well as insulin-requiring GDM. Model discrimination was expressed as area under the curve (AUC).

      Results

      SATT (AUC 0.66, 95% CI 0.59–0.73), VATT (AUC 0.65, 95% CI 0.58–0.73), and TATT (AUC 0.68, 95% CI 0.61–0.76) were each associated with subsequent GDM. The respective AUC values for insulin-requiring GDM were 0.70 (95% CI 0.61–0.79), 0.73 (95% CI 0.65–0.82), and 0.76 (95% CI 0.67–0.84). At a false-positive rate of 10%, the detection rate for insulin-requiring GDM was 19% for maternal age ≥35 years, 31% for a BMI ≥31.6 kg/m2, and 31% for TATT ≥61 mm, increasing to 42% in the model comprising all three measures.

      Conclusion

      First-trimester ultrasound measurement of adipose tissue is associated with a higher chance of developing GDM, especially insulin-requiring GDM.

      Résumé

      Objectif

      Estimer la capacité discriminative de l'épaisseur des tissus adipeux sous-cutané (TASC), viscéral (TAV) et total (TAT) au premier trimestre à prédire le diabète sucré gestationnel (DSG), qu'il soit insulinodépendant ou non.

      Méthodologie

      Nous avons recruté de façon prospective une cohorte de 1048 femmes nullipares. À l'aide d'images échographiques, nous avons déterminé l'épaisseur du TASC, du TAV et du TAT abdominaux entre la 11e et la 14e semaine de grossesse. Des modèles de régression logistique multivariée ont été utilisés pour prédire le DSG et le DSG insulinodépendant. La discrimination du modèle a été exprimée par l'aire sous la courbe (ASC).

      Résultats

      L'épaisseur du TASC (ASC : 0,66; IC à 95 % : 0,59–0,73), celle du TAV (ASC : 0,65; IC à 95 : 0,58–0,73) et celle du TAT (ASC : 0,68; IC à 95 % : 0,61–0,76) ont toutes été associées à un DSG subséquent. Les valeurs de l'ASC dans le cas du DSG insulinodépendant étaient respectivement de 0,70 (IC à 95 % : 0,61–0,79), de 0,73 (IC à 95 % : 0,65–0,82) et de 0,76 (IC à 95 % : 0,67–0,84). Le taux de détection du DSG insulinodépendant était de 19 % chez les femmes de 35 ans et plus, de 31 % chez celles ayant un IMC de 31,6 kg/m2 et plus et de 31 % chez celles dont l'épaisseur du TAT était de 61 mm et plus, et était de 42 % selon le modèle tenant compte de ces trois mesures. Le taux de faux positifs était de 10 %.

      Conclusion

      L'épaisseur du tissu adipeux mesurée par échographie au premier trimestre peut permettre de détecter un risque accru de développer un DSG, en particulier un DSG insulinodépendant.

      Key Words

      Abbreviations:

      GDM (gestational diabetes mellitus), ROC (receiver operator characteristic), SATT (subcutaneous tissues thickness), TATT (total adipose tissues thickness), VATT (visceral tissues thickness)
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